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鹰眼轨迹服务

百度鹰眼是一套轨迹追踪开放服务,开发者在终端集成鹰眼API/SDK 后,可同时管理并追踪数千万终端设备的轨迹,适用于车队管理、共享出行、外勤人员管理、智能穿戴等领域。

简介
鹰眼对轨迹数据进行分析和处理,产生一些有价值的分析结果,以接口的形式开放给开发者。例如,分析行程中的停留点、分析超速/急变速/急转弯等驾驶行为。
停留点分析
分析某终端在一段时间内的停留行为,鹰眼将计算出每次停留的坐标和停留时间。

停留行为的定义:终端在"设定范围"(stay_radius)内滞留超过"设定时间"(stay_time),则被认为是一次停留行为。鹰眼将取这段轨迹中的聚合点为停留点的坐标,取滞留时间为停留时长。

开发者可自定义停留点的判断规则:停留范围和停留时间。例如:开发者可定义在半径20米的范围内停留5分钟为一次停留,也可定义在半径100米范围内停留30分钟为一次停留。
驾驶行为分析

鹰眼结合轨迹和路网数据,提供驾驶行为分析服务,分析内容包括:

1. 总体信息:起终点信息、里程、耗时、平均速度、最高速度

2. 异常信息:超速、急加速、急刹车、急转弯

其中,"超速"阈值支持用户自定义,支持使用百度地图道路限速计算超速行为,也支持开发者设置固定的限速值(例如:设置为80,则不论道路限速为多少,只要时速超过80km/h即被认为超速)。"急加速、急减速、急转弯"等阈值也支持开发者自定义。