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简介

各种定位方式或多或少都存在着一定的误差,GPS信号不好的时候(例如,楼宇密集处、高架桥下、隧道等),可能就会使用WI-FI或基站定位,特别是当周边WI-FI热点比较少的时候会使用基站定位,定位误差会有所加大,产生轨迹漂移的现象。

为了纠正轨迹漂移,提升轨迹和里程的准确性,鹰眼在轨迹查询服务中提供了高性能的轨迹纠偏功能,其特性如下:


1. 高性能:一次请求支持对2万个轨迹点进行批量纠偏处理,响应时间不超过3秒

2. 可配置:开放多种纠偏因子供开发者自行调节

3. 适用性:针对驾车、骑行和步行不同出行模式执行对应的轨迹纠偏策略,并针对停留点漂移进行了单独识别与处理,故对于移动和停留期间的轨迹均有优异的纠偏效果
鹰眼轨迹纠偏原理

鹰眼的纠偏步骤如下:

1去噪
对于明显的噪点进行识别并去除
关于去噪的使用教程请见:《轨迹去噪功能应用》
2抽稀
对于冗余的数据点进行去除,如一条直线上的多个轨迹点,减少数据量,提升展示效率
3绑路
将轨迹点绑定至道路,达到纠正偏移轨迹、补充中断轨迹点(如:轨迹不连续、进入隧道导致的丢点)、补充道路拐点等效果。
关于绑路的使用教程请见:《轨迹绑路功能应用》
轨迹纠正效果示意图
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如何使用轨迹纠偏

以 Web 服务 API 为例,介绍轨迹纠偏的使用方法,Android 和 iOS SDK 实现原理一致,但参数名称稍有差异。
为实现轨迹纠偏,开发者可在查询轨迹时设置两个参数:是否纠偏(is_rocessed)和 纠偏选项(process_option)来实现。

1设置is_processed,是否需要纠偏
当is_processed=1时,表示开启纠偏,此时 process_option 生效,返回纠偏后轨迹;
当is_processed=0时,表示关闭纠偏,此时 process_option不生效,返回原始轨迹
2设置process_option纠偏选项
纠偏选项默认值为:

denoise_grade=1,need_mapmatch=0,transport_mode=auto

取值规则为:

1.去噪,示例:

denoise_grade:0 (不去噪) denoise_grade:1 (系统默认去噪) denoise_grade:2(系统默认去噪,同时去除定位精度低于500的轨迹点,相当于保留GPS定位点、大部分Wi-Fi定位点和精度较高的基站定位点) denoise_grade:3(系统默认去噪,同时去除定位精度低于100的轨迹点,相当于保留GPS定位点和大部分Wi-Fi定位点) denoise_grade:4(系统默认去噪,同时去除定位精度低于50的轨迹点,相当于保留GPS定位点和精度较高的Wi-Fi定位点) denoise_grade:5(系统默认去噪,同时去除定位精度低于20的轨迹点,相当于仅保留GPS定位点)

2.绑路,示例:

need_mapmatch=0 (不绑路)

need_mapmatch=1 (绑路)


3.选择交通方式。鹰眼将根据不同交通工具选择不同的纠偏策略,目前支持:自动(即鹰眼自动识别的交通方式)、驾车、骑行和步行,示例:

transport_mode=auto(根据轨迹鹰眼自动识别交通方式)

transport_mode=driving(驾车)

transport_mode=riding(骑行)

transport_mode=walking(步行)

绑路时会依据道路形状进行补点,例如:原始轨迹在道路拐弯处缺点,绑路将进行补充,补点的定位时间目前取的是前一个原始点的定位时间。
3设置轨迹补偿的方式
对于前后轨迹点时间相差5分钟以上,距离相差300米以上的中断区间,鹰眼支持使用直线或路线规划距离来补偿中断区间的轨迹点和里程,使用方法为:


1. 通过supplement_mode参数设置补偿的方式,目前支持以下补偿方式:
no_supplement:不补充,中断两点间距离不记入里程。

straight:使用直线补充

driving:使用最短驾车路线规划补充

riding:使用最短骑行路线规划补充

walking:使用最短步行路线规划补充


2. 通过supplement_content参数设置是仅补偿里程,还是同时补偿轨迹点和里程,支持以下方式:
only_distance:对于中断区间,只补偿中断的里程,不补偿轨迹点
distance_and_points:对于中断区间,既补偿里程,又补偿轨迹点

轨迹纠偏使用要点
轨迹纠偏需要一定的上下文进行分析,为保证纠偏效果,尽量保证查询区间内有5个以上的轨迹点。对于纠偏选项的使用,开发者可根据业务需要灵活使用。
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