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鹰眼轨迹服务

百度鹰眼是一套轨迹追踪开放服务,开发者在终端集成鹰眼API/SDK 后,可同时管理并追踪数千万终端设备的轨迹,适用于车队管理、共享出行、外勤人员管理、智能穿戴等领域。

简介
鹰眼基于积累的几十亿条各类交通方式的轨迹大数据进行模型训练与评估,鹰眼建立了相对准确的识别模型,此识别模型无需人工干预,可自动识别每一段轨迹最接近的交通方式。目前支持的交通方式包括:步行、骑行、驾车、停留,该功能可应用于以下场景。
智能纠偏
若可提前识别出轨迹的交通方式,那么轨迹纠偏算法便可针对不同交通方式的轨迹调整纠偏计算模型和参数,提升轨迹纠偏精准度。在一些场景下,用户的交通方式是难以提前预知的,例如:物流配送、外勤管理、智能穿戴等应用,既存在用户A骑行/用户B驾车的用户差异,也存在一个用户在一个行程中先后采用了骑行、步行、驾车等多种交通方式的复杂性,这就需要鹰眼能自动识别出轨迹的交通方式。

“智能纠偏”是鹰眼结合交通方式智能识别推出的新的纠偏模式。在纠偏时,鹰眼将自动识别每一段轨迹的交通方式,从而自动调整对应的纠偏计算模型和参数以实现自适应纠偏。样本数据评测结果显示,相较于之前的通用型纠偏,“智能纠偏”精确度提升9.5%。

具体使用方式为,在getlatestpoint接口gettrack接口中,设置请求字段process_option中的transport_mode=auto,则鹰眼将开启智能轨迹纠偏。
用户出行行为分析
当开发者需要分析用户行程中每一段轨迹所对应的交通方式,进而进行相关业务分析时,可以利用该功能获取轨迹点所对应的交通方式。

其中getlatestpoint接口支持实时返回当前轨迹点的交通方式,gettrack接口支持返回一段时间内的轨迹中,每一个轨迹点所对应的交通方式。具体使用方式同上,返回字段transport_mode用于标识交通方式。