O2O与LBS


    工作太忙,没有时间打扫屋子
    不想做饭,也不想出去吃

  ”

越来越多的“懒人”需求催生了互联网+上门服务的O2O形式蓬勃发展。上门服务O2O,解决了用户在时间和位置上的众多不便,高频高效地连接起人与服务。作为O2O创业者,不仅需要提供良好的线下服务,还需要有一套稳定好用的在线系统提供给用户使用。而O2O基于地理位置提供到家服务,构建一套成熟的系统,其核心技术便是LBS。该版块介绍了上门服务O2O的通用LBS解决方案,希望能帮助O2O开发者快速清晰地构建系统。
通用LBS解决方案
对一个通用的上门O2O服务流程进行分析,每个流程场景中都用到了哪些LBS相关的功能:

找单下单

匹配订单

上门服务

角色 场景 LBS功能

用户

寻找周边服务,填写地址并进行下单

定位 数据 地图

开发者

根据订单的位置特性,调度最合适的服务人员

分析 数据 地图

服务人员

规划路线,前往上门服务地点

轨迹追踪 出行 地图

各个功能对应到地图开放平台的服务:
功能 服务 简介 相关链接

定位

App

定位SDK

实现Android设备的定位功能

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Web App

IP定位API

根据IP返回对应位置信息

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数据检索

App

地图SDK

iOS、Android设备的地图功能开发

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Web App

Place API

根据关键词搜索POI

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逆地理编码API

位置描述,周边POI推荐

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地图

App

地图SDK

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Web App

JavaScript API

Web端的地图功能开发

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路线规划

App

地图SDK

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App

导航SDK

iOS、Android设备的实时导航功能开发

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Web App

路线交通API

公交、驾车、步行方案的查询检索

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轨迹追踪

App

鹰眼轨迹Android/iOS SDK

实现手机端的轨迹追踪与查询

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Web

鹰眼轨迹Web API

Web端实时与历史轨迹查询

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智能硬件

MTK 2502芯片

用于智能硬件实时轨迹追踪

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OBD设备

OBD设备

车载OBD设备,用于获取车辆实时轨迹和车况

联系我们

数据云检索

App

周边雷达

查找周边人、服务、订单

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Web App

云检索API

检索LBS云中存储的位置数据

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距离计算

服务器端

直线距离计算

计算坐标点之间的直线空间距离

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行驶距离计算

计算坐标点间实际行驶距离

联系我们

深入思考
随着业务的不断增长,开发者需要思考更多的问题来提升产品竞争力,如何通过LBS技术来优化用户体验、提升服务效率,是开发者最为关心的问题之一,对于上门服务O2O开发者,最常见的问题有如下三个:

1、如何帮助服务人员进行高效的路线规划?
2、如何进行对订单的监管?
3、如何呈现业务分布情况,并进行地域分析调配?
问题 服务 简介 相关链接

高效规划路线

多点路线规划

多个目的地/途径点的先后顺序计算

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管理服务人员

区域计算

计算服务人员点和服务区域面的空间关系

联系我们

鹰眼服务

轨迹管理服务

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业务分布可视化

云麻点服务

高性能地渲染出业务的分布情况

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合作案例